Компания хранит данные в локальной базе данных Oracle, и эти данные должны быть доступны в Amazon Aurora PostgreSQL для анализа. Компания подключается к AWS локально с помощью AWS Site-to-Site VPN и должна фиксировать изменения, происходящие в исходной базе данных во время миграции. Какое решение соответствует этим требованиям?

Правильный ответ — это AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) и AWS Database Migration Service (AWS DMS). AWS SCT преобразует схему базы данных Oracle в схему Aurora PostgreSQL, что необходимо для совместимости. AWS DMS затем используется для миграции существующих данных и, что критически важно, для непрерывной репликации изменений (Change Data Capture, CDC) из исходной базы данных Oracle в Aurora PostgreSQL. Это гарантирует, что данные в Aurora всегда актуальны во время миграции, что соответствует требованию фиксации изменений. Другие варианты не подходят, потому что: Использование только полной загрузки AWS DMS не будет фиксировать текущие изменения. AWS DataSync и AWS Snowball предназначены для переноса больших объемов файлов или блочных данных, а не для миграции баз данных с непрерывной репликацией изменений.