Компания хранит структурированные и неструктурированные данные в S3 и ей необходимо выполнять SQL-запросы к ним. Какое решение потребует наименьших усилий для включения возможности выполнения SQL-запросов?

Правильный ответ — использование AWS Glue для создания каталога данных и Amazon Athena для запросов. Athena позволяет выполнять SQL-запросы непосредственно к данным, хранящимся в S3, без необходимости перемещения или загрузки данных в базу данных. AWS Glue Data Catalog предоставляет метаданные о данных в S3, что позволяет Athena понимать их структуру. Это решение требует минимальных усилий, так как не требует создания и управления серверами или базами данных. Неправильные варианты: AWS Data Pipeline и Amazon RDS требуют ETL-процесса и управления базой данных, что увеличивает сложность. AWS Batch и Amazon Aurora также включают ETL и управление базой данных, что является более трудоемким. AWS Lambda и Amazon Kinesis Data Analytics предназначены для потоковой обработки данных, а не для выполнения SQL-запросов к статическим данным в S3, и требуют дополнительной разработки.