Компания хранит записи клиентов в OpenSearch и нуждается в решении на основе ИИ, которое преобразует запросы в запросы данных, экспортирует результаты в виде CSV-файлов и загружает эти файлы в Amazon S3. Какой вариант обеспечивает наиболее операционно эффективный способ реализации этого рабочего процесса?

Создание ИИ-агента является наиболее операционно эффективным решением, поскольку агенты предназначены для выполнения многошаговых задач, таких как преобразование запросов в запросы данных, экспорт результатов и загрузка их в S3. Агент может автономно оркестрировать эти действия, используя различные инструменты и API, что минимизирует ручное вмешательство. Использование единой базовой модели с few-shot промптингом не подходит, так как она не может самостоятельно выполнять внешние действия, такие как экспорт в CSV или загрузка в S3. Создание традиционного программного приложения требует значительных усилий по разработке и поддержке для интеграции с OpenSearch, S3 и логикой преобразования запросов. Обучение модели дерева решений не подходит, так как это модель классификации/регрессии, не способная выполнять сложные многошаговые операции и интеграцию систем.