Компания обнаруживает, что базовая модель генерирует изображения, не соответствующие запросам. Они хотят скорректировать методы формирования запросов, чтобы уменьшить количество нерелевантных изображений. Какой подход к формированию запросов напрямую помогает исключить нежелательный контент?

Использование отрицательных запросов (negative prompts) является наиболее эффективным подходом для исключения нежелательного контента. Отрицательные запросы явно указывают модели, что НЕ следует включать в сгенерированное изображение, помогая ей избегать определенных элементов или стилей. Zero-shot prompts (запросы без примеров) не дают модели конкретных указаний по исключению контента, полагаясь на ее общие знания. Positive prompts (положительные запросы) описывают желаемый контент, но не предотвращают появление нежелательного. Ambiguous prompts (двусмысленные запросы) могут привести к непредсказуемым и часто нерелевантным результатам, усугубляя проблему.