Компания обрабатывает сообщения с помощью рабочего приложения, запущенного на трех инстансах EC2 в группе Auto Scaling, которая использует простую политику масштабирования. Рабочие процессы опрашивают сообщения из очереди Amazon SQS. Спорадические всплески сообщений ухудшают производительность обработки, и системный администратор должен масштабировать группу Auto Scaling для обработки большего объема очереди. Какой подход наилучшим образом удовлетворяет этому требованию?

Наилучший подход — использовать CloudWatch metric math для вычисления приблизительного количества видимых сообщений на инстанс для очереди SQS и создать политику масштабирования с отслеживанием цели на основе этого выражения. Это позволяет Auto Scaling Group динамически масштабироваться в зависимости от фактической нагрузки, обеспечивая оптимальную производительность при всплесках сообщений. Первый вариант (возраст самого старого сообщения) не является прямой метрикой для масштабирования, так как он не отражает общую нагрузку на обработку. Третий и четвертый варианты (использование ALB и метрики ALBRequestCountPerTarget или запланированного масштабирования) не подходят, потому что рабочие процессы опрашивают сообщения из SQS, а не получают запросы от ALB. Запланированное масштабирование неэффективно для спорадических всплесков.