Компания общественного питания собирает данные для прогнозирования предпочтений клиентов в еде и хочет убедиться, что все демографические группы представлены. Какую характеристику данных описывает это требование?

Разнообразие данных (Diversity) гарантирует, что набор данных содержит репрезентативные образцы из всех соответствующих демографических групп или категорий. Это критически важно для построения справедливых и точных моделей, особенно когда речь идет о прогнозировании предпочтений клиентов, чтобы избежать предвзятости и обеспечить применимость модели ко всему населению. Точность (Accuracy) относится к степени правильности данных, а не к их охвату различных групп. Предвзятость новизны (Recency bias) — это