Компания передает потоковые данные IoT-датчиков о городском трафике в Amazon Kinesis Data Streams. Несколько приложений потребляют данные из потока, но некоторые потребители подвергаются троттлингу и получают ошибки ReadProvisionedThroughputExceeded. Какие действия должен предпринять архитектор решений для устранения троттлинга? (Выберите три.)

Ошибка ReadProvisionedThroughputExceeded указывает на превышение лимитов чтения из Kinesis Data Streams. 1. Пересегментировать поток Kinesis, чтобы увеличить количество шардов. Каждый шард предоставляет определенную пропускную способность для чтения. Увеличение количества шардов (пересегментация) повышает общую пропускную способность потока, позволяя потребителям читать больше данных без троттлинга. 2. Использовать потребителей, которые применяют функцию enhanced fan-out. Enhanced fan-out предоставляет выделенное соединение HTTP/2 для каждого потребителя, устраняя конкуренцию за пропускную способность чтения между потребителями и значительно увеличивая скорость доставки данных. 3. Реализовать стратегию повторных попыток с экспоненциальной задержкой в клиентских приложениях. Это стандартная практика для обработки временных ошибок троттлинга. Приложение будет повторять запросы с увеличивающейся задержкой, давая сервису время для восстановления и снижая нагрузку. Уменьшение количества шардов снизит пропускную способность. KPL относится к записи данных, а не к чтению. Динамическое секционирование не является функцией Kinesis Data Streams.