Компания перенесла приложение в AWS. Приложение работает на двух инстансах EC2 за Application Load Balancer (ALB). База данных MySQL работает на отдельном инстансе EC2 и интенсивно используется для чтения. Каждый инстанс EC2 хранит часто обновляемый статический контент на подключенном томе Amazon EBS; статический контент должен копироваться на каждый том EBS при обновлении. Нагрузка меняется в течение дня, и в пиковые часы приложение не может обрабатывать все запросы. Трассировка показывает, что база данных не справляется с пиковым трафиком чтения. Какое решение повысит надежность приложения?

Правильный ответ улучшает надежность и масштабируемость. Контейнеризация с Amazon ECS и AWS Fargate обеспечивает автоматическое масштабирование и изоляцию приложений. Amazon EFS предоставляет общий, масштабируемый доступ к статическому контенту для всех контейнеров, устраняя необходимость ручного копирования на тома EBS. AWS Application Auto Scaling автоматически регулирует количество задач ECS в зависимости от нагрузки. Amazon Aurora MySQL Serverless v2 с инстансом для чтения обеспечивает высокую доступность, масштабируемость чтения и автоматическое масштабирование базы данных, решая проблему с пиковым трафиком чтения. Неправильные варианты: Lambda не подходит для приложений с часто обновляемым статическим контентом на EBS, так как функции бессерверные и не поддерживают постоянное монтирование EBS. AWS Step Functions предназначены для оркестровки рабочих процессов, а не для запуска веб-приложений. Использование отдельного тома EBS для статического контента в ECS не обеспечивает общего доступа и требует сложной синхронизации между задачами, что противоречит принципам контейнеризации.