Компания переносит свою локальную базу данных Oracle в Amazon Aurora PostgreSQL. Несколько приложений записывают данные в одни и те же таблицы. Приложения необходимо переносить по одному, с интервалом в месяц между каждой миграцией. Руководство выразило обеспокоенность тем, что база данных имеет большое количество операций чтения и записи. Данные должны быть синхронизированы между обеими базами данных на протяжении всей миграции. Что должен порекомендовать архитектор решений?

Правильный ответ включает AWS Schema Conversion Tool (SCT) для преобразования схемы Oracle в PostgreSQL, так как это разнородная миграция. AWS Database Migration Service (DMS) с задачей репликации "full load plus change data capture (CDC)" необходим для первоначальной загрузки данных и непрерывной синхронизации изменений между двумя базами данных, что критично при поэтапной миграции приложений. Использование репликационного инстанса, оптимизированного по памяти, рекомендуется для больших объемов данных и высокой нагрузки на чтение/запись, чтобы обеспечить эффективную обработку и репликацию. Выбор всех таблиц гарантирует полную синхронизацию. Неправильные варианты: Использование AWS DataSync не подходит для миграции баз данных. Выбор только CDC без полной загрузки не обеспечит начальную миграцию данных. Использование инстанса, оптимизированного по вычислительной мощности, менее эффективно для обработки больших объемов данных, чем оптимизированный по памяти. Выбор только самых больших таблиц не обеспечит полную синхронизацию.