Компания планирует настроить базовую модель, используя свои внутренние документы. Какой подход позволит это сделать?

Продолженное предварительное обучение (continued pre-training) — это процесс дальнейшего обучения уже существующей базовой модели на новом, специфическом для предметной области наборе данных. В данном случае, компания будет использовать свои внутренние документы для адаптации модели, что позволит ей лучше понимать и генерировать текст, релевантный их корпоративной информации. Классификация и регрессия — это типы задач машинного обучения, а не методы адаптации базовых моделей. Классификация используется для категоризации данных, а регрессия — для предсказания непрерывных значений. Дистилляция (distillation) — это метод уменьшения размера модели путем обучения меньшей модели (ученика) имитировать поведение большей модели (учителя), что не является целью адаптации модели к новым данным в данном контексте.