Компания планирует обучать собственную LLM, используя только проприетарные данные, и обеспокоена воздействием обучения на окружающую среду. Какое семейство инстансов Amazon EC2 имеет наименьший экологический след для обучения LLM?

Серия Amazon EC2 Trn (Trainium) разработана специально для высокопроизводительного обучения глубоких нейронных сетей, включая LLM, с акцентом на энергоэффективность. Инстансы Trn1 используют AWS Trainium-чипы, которые оптимизированы для обучения моделей машинного обучения, обеспечивая значительно более высокую производительность на ватт по сравнению с универсальными GPU. Это приводит к меньшему потреблению энергии и, следовательно, к наименьшему экологическому следу при обучении LLM. Серии P и G используют GPU общего назначения (NVIDIA), которые мощны, но не так энергоэффективны для специализированных задач обучения LLM, как Trainium. Серия C предназначена для вычислительно-интенсивных рабочих нагрузок, но не оптимизирована для обучения ML и не имеет специализированных ускорителей, что делает ее менее эффективной и более энергозатратной для данной задачи.