Компания планирует перенести устаревшее локальное веб-приложение Java в AWS. Приложение работает на Apache Tomcat и использует PostgreSQL. Компания не может изменять исходный код, но может развертывать JAR-файлы. В конце каждого месяца наблюдаются пики трафика. Какое решение удовлетворяет этим требованиям с НАИМЕНЬШИМИ операционными издержками?

Правильный ответ — использование AWS Elastic Beanstalk с автомасштабированием, Amazon RDS for PostgreSQL, Application Load Balancer и Amazon CloudFront. Elastic Beanstalk позволяет легко развертывать и масштабировать Java-приложения на Tomcat без изменения кода, минимизируя операционные издержки. Amazon RDS for PostgreSQL предоставляет управляемую базу данных, снимая нагрузку по администрированию. Application Load Balancer и CloudFront обеспечивают распределение трафика и кэширование, эффективно справляясь с пиками нагрузки. Неправильные варианты: EC2 с ручной установкой Tomcat и PostgreSQL, а также AWS Step Functions для масштабирования, требует значительно больших операционных усилий по управлению инфраструктурой и масштабированию. Amazon EKS с контейнерами Tomcat и PostgreSQL в нескольких регионах является избыточным и более сложным решением для данного сценария, особенно учитывая требование минимальных операционных издержек. Переработка приложения в Python-контейнеры с AWS Lambda и DynamoDB требует изменения исходного кода, что противоречит условию задачи.