Компания по организации мероприятий управляет платформой продажи билетов на кластере Amazon ECS, состоящем из инстансов EC2 On-Demand Instances в группе Auto Scaling, которая использует предиктивное масштабирование. Компания заранее знает даты и время мероприятий, и мероприятия вызывают большие всплески трафика. Кластер ECS часто загружает данные билетов из бакета Amazon S3, который находится в том же регионе и аккаунте AWS; трафик в настоящее время проходит через NAT gateway. Компания хочет сократить расходы без снижения доступности. Какая комбинация шагов удовлетворит этим требованиям? (Выберите два.)

Создание gateway VPC endpoint для S3 устраняет необходимость прохождения трафика к S3 через NAT Gateway, что снижает затраты на передачу данных и обработку NAT Gateway. Трафик между ECS и S3 в том же регионе и аккаунте становится бесплатным и более эффективным. Замена предиктивного масштабирования запланированными политиками масштабирования позволяет точно настроить масштабирование кластера ECS в соответствии с заранее известными пиками трафика от мероприятий. Это предотвращает избыточное выделение ресурсов и связанные с этим расходы, поскольку система масштабируется только тогда, когда это действительно необходимо, основываясь на точном расписании, а не на прогнозах. Добавление Spot Instances может снизить затраты, но при равном весе со On-Demand Instances может привести к нестабильности при внезапных отключениях Spot-инстансов, что снизит доступность. On-Demand Capacity Reservations гарантируют доступность, но не снижают затраты, а скорее увеличивают их. S3 Transfer Acceleration ускоряет передачу данных на S3 из удаленных географических мест, что неактуально для трафика внутри одного региона.