Компания по прокату велосипедов создает многоуровневую архитектуру для отслеживания местоположения велосипедов в часы пик. Компания хочет использовать эти данные в своей существующей аналитической платформе. Архитектор решений должен определить наиболее жизнеспособный многоуровневый вариант. Точки данных должны быть доступны через REST API. Какое действие соответствует требованиям для хранения и извлечения данных о местоположении?

Правильный ответ — Amazon API Gateway с AWS Lambda. Это решение позволяет создать бессерверный REST API для приема и обработки данных о местоположении. API Gateway будет принимать запросы, а Lambda-функция будет обрабатывать данные, например, сохраняя их в базе данных (например, DynamoDB или Aurora Serverless), которая затем может быть использована аналитической платформой. Amazon Athena с Amazon S3 не подходит, так как Athena — это сервис для выполнения запросов к данным в S3, а не для создания API для приема данных в реальном времени. Amazon QuickSight с Amazon Redshift — это инструменты для бизнес-аналитики и хранилища данных, а не для создания API. Amazon API Gateway с Amazon Kinesis Data Analytics не является оптимальным, так как Kinesis Data Analytics предназначен для анализа потоковых данных в реальном времени, а не для прямого хранения и извлечения данных через REST API.