Компания поддерживает поисковый репозиторий элементов в таблице базы данных Amazon RDS for MySQL с более чем 10 миллионами строк и 2 ТБ хранилища General Purpose SSD. Ежедневно происходят миллионы обновлений, и некоторые операции вставки занимают 10 секунд или дольше из-за производительности хранилища базы данных. Какое решение устранит эту проблему с производительностью?

Проблема связана с низкой производительностью хранилища, о чем свидетельствуют длительные операции вставки. Изменение типа хранилища на Provisioned IOPS SSD (io1/io2 Block Express) значительно увеличит количество операций ввода-вывода в секунду (IOPS) и пропускную способность, что напрямую решит проблему с производительностью записи. Изменение экземпляра БД на класс, оптимизированный для памяти, не решит проблему с хранилищем, так как это влияет на объем доступной оперативной памяти, а не на скорость дисковых операций. Класс экземпляров с регулируемой производительностью (T2/T3) не подходит для рабочих нагрузок с постоянной высокой нагрузкой, таких как миллионы ежедневных обновлений, поскольку он предназначен для пиковых нагрузок с базовой производительностью. Включение реплик чтения Multi-AZ RDS улучшает отказоустойчивость и масштабируемость чтения, но не влияет на производительность записи основной базы данных.