Компания получает CSV-файлы с полями адреса Door_No, Street_Name, City и Zip_Code. Компания хочет объединить эти поля в один столбец в определенном структурированном формате с наименьшими усилиями по кодированию. Какой подход соответствует этому требованию?

Правильный ответ — использование AWS Glue DataBrew с преобразованием NESTTOMAP. Это позволяет объединить несколько столбцов (DoorNo, StreetName, City, ZipCode) в один структурированный столбец типа Map (ключ-значение), что соответствует требованию создания единого столбца с наименьшими усилиями по кодированию. DataBrew предоставляет визуальный интерфейс для выполнения таких преобразований без написания кода. Преобразование NESTTOARRAY не подходит, так как оно создаст массив значений без явных ключей, что не соответствует "структурированному формату" адреса, где важны названия полей. PIVOT используется для изменения структуры таблицы, а не для объединения полей в один структурированный столбец. Написание функции Lambda на Python потребует кодирования, что противоречит требованию "наименьших усилий по кодированию".