Компания получает непрерывный поток данных с датчиков окружающей среды в формате JSON и нуждается в AWS-решении реального времени, которое будет хранить данные в базе данных с гибкой схемой (без фиксированной схемы). Какая архитектура соответствует этим требованиям?

Правильный ответ — использование Amazon Kinesis Data Streams для доставки данных в Amazon DynamoDB. Kinesis Data Streams обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени, что соответствует требованию непрерывного потока данных. DynamoDB — это NoSQL база данных, которая поддерживает гибкую схему, идеально подходящую для данных JSON с изменяющейся структурой. Другие варианты не подходят: Amazon Redshift — это хранилище данных, ориентированное на реляционные данные и требующее фиксированной схемы, что противоречит требованию гибкой схемы. Amazon MSK с Amazon Aurora также не подходит, так как Aurora — это реляционная база данных с фиксированной схемой. Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) поддерживает гибкую схему, но Kinesis Data Firehose не является оптимальным выбором для доставки данных в реальном времени с минимальной задержкой по сравнению с Kinesis Data Streams для данного сценария.