Компания помечает каждую запись о финансовой транзакции как личную или деловую и сохраняет эту категорию вместе с записью. Какой этап подготовки данных это описывает?

Разметка данных (Data Labeling) — это процесс присвоения меток или тегов необработанным данным, что позволяет алгоритмам машинного обучения учиться на них. В данном случае, каждая запись о финансовой транзакции помечается как "личная" или "деловая", что является классическим примером разметки данных для обучения модели классификации. Кодирование данных (Data Encoding) — это преобразование данных в числовой формат, например, One-Hot Encoding для категориальных признаков. Нормализация данных (Data Normalization) — это масштабирование числовых признаков к определенному диапазону.