Компания, предоставляющая услуги общественного питания, хочет использовать модель машинного обучения для сокращения ежедневных пищевых отходов и увеличения продаж. Модель должна постоянно улучшать свою точность со временем. Какое решение соответствует этим требованиям?

Amazon SageMaker — это полностью управляемый сервис, который позволяет создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в масштабе. Итеративное переобучение модели с новыми данными позволяет ей постоянно адаптироваться и улучшать свою точность, что критически важно для сокращения пищевых отходов и увеличения продаж в динамичной среде общественного питания. Amazon Personalize предназначен для персонализированных рекомендаций, а не для прогнозирования пищевых отходов. Amazon CloudWatch — это сервис мониторинга, а не платформа для разработки и обучения моделей машинного обучения. Amazon Rekognition используется для анализа изображений и видео, что не соответствует поставленной задаче.