Компания применяет обучение с учителем к небольшому размеченному набору данных, специфичному для конкретной задачи. Какой этап жизненного цикла базовой модели (FM) представляет эта деятельность?

Тонкая настройка (Fine-tuning) — это процесс адаптации предварительно обученной базовой модели к конкретной задаче с использованием небольшого размеченного набора данных. Это позволяет модели изучить нюансы новой задачи, сохраняя при этом общие знания, полученные при предварительном обучении. В данном случае, использование небольшого размеченного набора данных, специфичного для задачи, идеально соответствует определению тонкой настройки. Выбор данных (Data selection) — это этап подготовки данных, а не адаптации модели. Предварительное обучение (Pre-training) — это первоначальное обучение модели на большом неразмеченном наборе данных. Оценка (Evaluation) — это измерение производительности модели, а не процесс ее обучения или адаптации.