Компания, работающая в сфере B2B электронной коммерции, хочет использовать простой и не требующий больших операционных затрат подход для отклонения мошеннических транзакций, допуская при этом некоторую потерю прибыльных транзакций или клиентов. Какое решение удовлетворит эту потребность с наименьшими операционными усилиями?

Правильный ответ — использование API прогнозирования Amazon Fraud Detector для автоматического одобрения или отклонения любой активности, которую Fraud Detector помечает как мошенническую. Это решение обеспечивает низкие операционные затраты, поскольку Fraud Detector является полностью управляемым сервисом, который может автоматически отклонять транзакции на основе заданных правил и моделей, включая те, которые он сам обучает. Это соответствует требованию компании допускать некоторую потерю прибыльных транзакций ради простоты и низких затрат. Использование Amazon SageMaker для одобрения транзакций только для тех продуктов, которые компания продавала ранее, является слишком ограничительным и не использует возможности обнаружения мошенничества. Обучение пользовательской модели обнаружения мошенничества в Amazon SageMaker требует значительных операционных усилий по разработке, обучению и развертыванию модели, что противоречит требованию низких операционных затрат. Использование API прогнозирования Amazon Fraud Detector для пометки потенциально мошеннических действий для проверки человеком увеличивает операционные затраты из-за необходимости ручной проверки, что также не соответствует условиям задачи.