Компания разрабатывает ИИ-инструктора по йоге, который должен подсчитывать количество учеников в классе и определять, правильно ли ученики выполняют упражнения, измеряя положения и углы конечностей. Какие два типа моделей компьютерного зрения при использовании SageMaker для извлечения кадров из видеозаписи занятий требуют наименьших усилий для реализации этих функций? (Выберите два.)

Обнаружение объектов идеально подходит для подсчета количества учеников в классе, поскольку оно может идентифицировать и локализовать каждого человека на изображении. Оценка позы необходима для определения правильности выполнения упражнений, так как она позволяет отслеживать ключевые точки тела (суставы и конечности) и измерять их положение и углы. Классификация изображений не подходит, так как она определяет только категорию всего изображения, а не отдельные объекты или их позы. OCR используется для извлечения текста из изображений, что не относится к данной задаче. GANs используются для генерации новых изображений, а не для анализа существующих.