Компания разрабатывает мобильное приложение для пользователей с нарушениями зрения, которое должно распознавать речь пользователя и отвечать голосом. Какое решение удовлетворит эти требования доступности?

Для распознавания речи пользователя и голосового ответа наиболее подходящим решением является использование нейронных сетей глубокого обучения. Эти сети, особенно рекуррентные (RNN) и трансформеры, отлично справляются с обработкой последовательных данных, таких как аудио, что позволяет точно преобразовывать речь в текст (ASR) и затем генерировать голосовые ответы (TTS). Остальные варианты не подходят: Создание моделей для поиска закономерностей в числовых данных не относится к задаче распознавания речи. Суммаризация с помощью генеративного ИИ полезна для создания текста, но не для его распознавания из аудио. Создание моделей для классификации и распознавания изображений не имеет отношения к голосовому интерфейсу.