Компания разрабатывает решение для сбора данных об активности клиентов в различных веб-приложениях с целью анализа и прогнозирования. Активность клиентов в веб-приложениях непредсказуема и может резко возрастать. Компании требуется решение, которое интегрируется с другими веб-приложениями. Решение должно включать этап авторизации в целях безопасности. Какое решение будет соответствовать этим требованиям?

Правильный ответ — настройка Amazon API Gateway перед Amazon Kinesis Data Firehose с использованием API Gateway Lambda authorizer. API Gateway обеспечивает масштабируемый и управляемый доступ к API, что идеально подходит для непредсказуемой активности клиентов. Kinesis Data Firehose эффективно собирает и доставляет потоковые данные в S3, который является подходящим хранилищем для больших объемов данных. Lambda authorizer предоставляет гибкий и настраиваемый механизм авторизации. Остальные варианты не подходят: Использование Gateway Load Balancer (GWLB) не является типичным решением для обработки HTTP/HTTPS запросов от веб-приложений и авторизации на этом уровне. GWLB предназначен для развертывания виртуальных сетевых устройств. Хранение данных в Amazon EFS для этого сценария менее оптимально, чем S3, так как EFS является файловой системой, а S3 — объектным хранилищем, более подходящим для больших объемов неструктурированных данных. Использование Amazon Kinesis Data Streams вместо Firehose требует большего управления и может быть избыточным, если основной целью является просто сбор и доставка данных в S3 без сложной обработки в реальном времени.