Компания разработала приложение для анализа изображений, где пользователи загружают фотографии и выбирают фоторамки. В настоящее время оно использует один экземпляр Amazon EC2 и Amazon DynamoDB для метаданных. Пользовательский трафик значительно меняется в зависимости от времени суток, и количество одновременно работающих пользователей будет расти. Компания должна обеспечить масштабируемость приложения для удовлетворения спроса. Какое решение соответствует этим требованиям?

Это решение обеспечивает высокую масштабируемость и экономичность. AWS Lambda идеально подходит для обработки изображений, так как автоматически масштабируется в зависимости от нагрузки и оплачивается только за фактическое использование. Amazon S3 — это высокодоступное и масштабируемое объектное хранилище для фотографий. DynamoDB, как NoSQL база данных, отлично подходит для хранения метаданных с переменной нагрузкой. Другие варианты менее оптимальны: Хранение фотографий в DynamoDB неэффективно и дорого, так как DynamoDB не предназначена для больших бинарных объектов. Kinesis Data Firehose предназначен для потоковой передачи данных, а не для обработки изображений или постоянного хранения. Увеличение количества экземпляров EC2 до трех не обеспечивает автоматического масштабирования и может быть избыточным в периоды низкой нагрузки. Использование EBS io2 для хранения фотографий и метаданных на EC2 также менее масштабируемо и дороже по сравнению с S3 и DynamoDB.