Компания развертывает приложение, используя инстансы EC2 и несколько стеков CloudFormation. Разработчики создают и тестируют локально, затем загружают артефакты и шаблоны в S3; коллеги просматривают изменения перед обновлением стека. Процесс развертывания подвержен ошибкам и медленный при обновлении каждого инстанса. Компания хочет автоматизировать развертывание, но сохранить окончательное ручное подтверждение перед изменением приложения или ресурсов. Исходный код и шаблоны уже находятся в CodeCommit, и проект CodeBuild существует. Какие шаги соответствуют требованиям? (Выберите два.)

Правильные ответы описывают комплексное решение для автоматизации развертывания с сохранением ручного подтверждения. Создание группы приложений и группы развертывания в AWS CodeDeploy, а также установка агента CodeDeploy на инстансы EC2, необходимы для управления развертыванием кода приложения на EC2. CodeDeploy обеспечивает контролируемое развертывание, включая возможность отката. Использование AWS CodePipeline для вызова CodeBuild, создания наборов изменений CloudFormation и включения шага ручного подтверждения позволяет автоматизировать обновление инфраструктуры, предоставляя возможность проверки изменений перед их применением. После подтверждения CodePipeline запускает наборы изменений CloudFormation для обновления ресурсов и инициирует развертывание CodeDeploy для обновления приложения. Неверные варианты: Второй вариант неверно описывает создание "ревизии приложения" и "окружения" в CodeDeploy, а также регистрацию инстансов в "окружении CodeDeploy", что не соответствует стандартной терминологии и процессу CodeDeploy. Третий и пятый варианты не включают запуск наборов изменений CloudFormation после ручного подтверждения, что означает, что изменения инфраструктуры не будут применены, или неверно описывают последовательность действий.