Компания собирает большой объем неструктурированных текстовых отзывов от пользователей и хочет определить тональность этих текстов. Какой подход лучше всего соответствует этой потребности?

Большие языковые модели (LLM) превосходно справляются с задачами обработки естественного языка, такими как анализ тональности, благодаря их способности понимать контекст, нюансы и эмоции в неструктурированном тексте. Они могут точно определять позитивную, негативную или нейтральную тональность. Обучение алгоритма регрессии не подходит, так как регрессия обычно используется для прогнозирования числовых значений, а не для классификации тональности текста. Алгоритмы рекомендательных систем предназначены для предложения элементов пользователям, а не для анализа тональности текста. Алгоритмы временных рядов используются для прогнозирования будущих значений на основе исторических данных, что не соответствует задаче анализа текущей тональности.