Компания собирает данные об измерениях скорости интернета из удаленных регионов, хранит их в Amazon RDS и планирует анализировать ежедневные изменения, а также прогнозировать возможные сбои. Какие данные следует собирать для моделирования и анализа?

Временные ряды — это последовательность данных, индексированных по времени, что идеально подходит для отслеживания изменений скорости интернета с течением времени и прогнозирования будущих событий, таких как сбои. Табличные данные являются общим форматом хранения, но "временные ряды" более точно описывают тип данных, необходимых для анализа изменений во времени. Текстовые данные (например, отчеты пользователей) могут быть полезны для дополнительного анализа, но не являются основным источником для измерения скорости и прогнозирования. Аудиоданные совершенно нерелевантны для данной задачи.