Компания собирает данные опросов удовлетворенности клиентов на своем веб-сайте. Опросы могут охватывать тысячи клиентов в час. В настоящее время результаты отправляются по электронной почте для ручной проверки. Компания хочет автоматизировать рабочий процесс и сохранять результаты опросов доступными в течение предыдущих 12 месяцев. Какое решение отвечает этим требованиям наиболее масштабируемым способом?

Правильный ответ предлагает полностью бессерверное и масштабируемое решение. Amazon API Gateway обеспечивает масштабируемую конечную точку для приема данных. Amazon SQS надежно буферизует сообщения, позволяя Lambda-функции обрабатывать их асинхронно и масштабироваться в зависимости от нагрузки. Amazon Comprehend идеально подходит для анализа тональности текста. Amazon DynamoDB — это высокопроизводительная база данных NoSQL, а TTL (Time To Live) автоматически удаляет старые записи, обеспечивая хранение данных только за последние 12 месяцев. Неправильные варианты: Использование инстанса Amazon EC2 для API добавляет накладные расходы на управление сервером и снижает масштабируемость по сравнению с бессерверным подходом. Использование Amazon S3 для хранения результатов опросов и анализа тональности не является оптимальным для структурированных данных, требующих запросов, и S3 Rekognition предназначен для анализа изображений и видео, а не текста. Amazon Lex предназначен для создания чат-ботов и голосовых интерфейсов, а не для анализа тональности текста, что делает его неподходящим для этой задачи.