Компания собирает данные с тысяч удаленных устройств с помощью RESTful API, работающего на инстансе Amazon EC2. Инстанс EC2 получает необработанные данные, преобразует их и сохраняет в Amazon S3. Количество устройств скоро вырастет до миллионов. Компании требуется высокомасштабируемое решение с минимальными операционными издержками. Какую комбинацию шагов должен предпринять архитектор решений? (Выберите два.)

1. Использовать Amazon API Gateway для отправки необработанных данных в поток данных Amazon Kinesis. Настроить Amazon Kinesis Data Firehose на использование потока данных в качестве источника для доставки данных в Amazon S3. 2. Использовать AWS Glue для обработки необработанных данных в Amazon S3. Объяснение: API Gateway обеспечивает высокомасштабируемую точку входа для миллионов устройств. Kinesis Data Stream может обрабатывать большой объем потоковых данных, а Kinesis Data Firehose автоматически доставляет их в S3, минимизируя операционные издержки. AWS Glue — это бессерверный ETL-сервис, который идеально подходит для преобразования данных в S3 без управления серверами. Неправильные варианты: Использование Route 53 для маршрутизации трафика к EC2 не решает проблему масштабирования обработки данных и не снижает операционные издержки. Добавление большего количества инстансов EC2 увеличивает операционные издержки и требует ручного масштабирования, что противоречит требованию минимизации операционных издержек. Отправка данных в SQS и последующая обработка EC2 также увеличивает операционные издержки и не так масштабируема для потоковых данных, как Kinesis.