Компания создает дашборды для данных временных рядов, поступающих в Amazon MSK, с задержкой, близкой к реальному времени. Пользовательский конвейер потребляет поток и записывает данные в Amazon Keyspaces, Amazon OpenSearch Service и объекты Avro в S3. Какой вариант обеспечит доступность данных для дашбордов с НАИМЕНЬШЕЙ задержкой?

OpenSearch Dashboards — это инструмент визуализации, встроенный в Amazon OpenSearch Service, который обеспечивает наименьшую задержку для дашбордов, так как он напрямую работает с индексированными данными OpenSearch Service. Это идеально подходит для данных временных рядов, требующих почти реального времени. Другие варианты имеют более высокую задержку: Использование Amazon Athena для запроса данных в S3, даже с Grafana или QuickSight, добавляет задержку из-за необходимости сканирования данных в S3, что не подходит для сценариев с почти реальным временем. Athena оптимизирована для аналитики больших объемов данных, а не для низкой задержки. Настройка Amazon Keyspaces в качестве каталога данных для Athena не ускоряет запросы к S3. Keyspaces — это база данных NoSQL, а не инструмент для каталогизации данных в S3. Использование AWS Glue для каталогизации и S3 Select для запроса также добавляет задержку, поскольку S3 Select выполняет сканирование данных, что медленнее, чем прямой доступ к индексированным данным в OpenSearch Service.