Компания упаковала модель в контейнер и собирается интегрировать ее с существующим веб-приложением на Python. Они хотят разместить модель в AWS, используя Kubernetes, избежать управления control plane, воспроизводимо выделять ресурсы и подготавливать инфраструктуру с помощью Python. Какое решение соответствует этим требованиям?

Правильный ответ — использование AWS CDK для выделения кластера Amazon EKS, сохранения образа в Amazon ECR и размещения контейнера модели в EKS. AWS CDK позволяет определять облачные ресурсы с помощью знакомых языков программирования, таких как Python, что соответствует требованию "подготавливать инфраструктуру с помощью Python". Amazon EKS — это управляемый сервис Kubernetes, который избавляет от необходимости управлять control plane. ECR предоставляет репозиторий для образов контейнеров. Остальные варианты не полностью соответствуют требованиям: Использование AWS CloudFormation для EC2 и настройки Kubernetes вручную требует управления control plane и не использует Python для подготовки инфраструктуры. Использование AWS CLI для выделения EKS не обеспечивает воспроизводимую подготовку инфраструктуры через код, как это делает CDK. Использование AWS CloudFormation вместо AWS CDK не соответствует требованию подготовки инфраструктуры с помощью Python.