Компания управляет веб-приложением на одном инстансе EC2, которое замедляется в пиковые часы, когда загрузка ЦП превышает 95%. Скрипт user-data устанавливает пользовательские пакеты на инстанс при запуске, что занимает несколько минут. Компания создаст группу Auto Scaling, используя шаблон запуска, со смешанными типами инстансов, различной производительностью ЦП и максимальным ограничением по мощности. Компания хочет уменьшить задержку приложения при запуске новых инстансов во время событий масштабирования. Какой подход удовлетворяет этому требованию?

Правильный ответ — использование политики динамического масштабирования, включение warm pools и использование lifecycle hooks для запуска скрипта user-data. Политика динамического масштабирования реагирует на текущую нагрузку (например, загрузку ЦП), что необходимо при пиковых нагрузках. Warm pools позволяют предварительно инициализировать инстансы, включая выполнение скриптов user-data, до того, как они понадобятся, значительно уменьшая задержку при масштабировании. Lifecycle hooks позволяют выполнить скрипт user-data во время фазы Pending:Wait, гарантируя, что инстанс полностью готов до того, как он начнет принимать трафик. Остальные варианты не подходят: Прогнозное масштабирование не всегда эффективно для внезапных пиков, а установка времени прогрева на 0 секунд не решает проблему задержки выполнения user-data. Использование политики обслуживания инстансов для запуска скрипта user-data не является стандартным механизмом и не обеспечивает предварительную подготовку инстансов. Установка времени прогрева на 0 секунд не позволяет скрипту user-data завершиться до того, как инстанс будет готов к работе.