Компания, занимающаяся обработкой транзакций, еженедельно запускает пакетные задания по сценарию на инстансах Amazon EC2 в группе Auto Scaling. Количество транзакций варьируется, но базовая загрузка ЦП во время каждого запуска составляет не менее 60%. Компания должна выделить ресурсы за 30 минут до начала заданий. Инженеры в настоящее время изменяют группу Auto Scaling вручную, и у компании нет ресурсов для анализа тенденций использования ресурсов. Какое решение автоматизирует изменение желаемой емкости группы Auto Scaling с НАИМЕНЬШИМИ операционными издержками?

Предиктивное масштабирование (Predictive Scaling) — это наиболее подходящее решение, так как оно использует машинное обучение для прогнозирования будущей нагрузки на основе исторических данных и автоматически масштабирует группу Auto Scaling заранее. Это позволяет подготовить ресурсы за 30 минут до начала заданий с наименьшими операционными издержками, поскольку не требует ручного анализа тенденций. Динамическое масштабирование реагирует на текущую нагрузку, а не предсказывает её, что может привести к задержкам. Масштабирование по расписанию требует ручного определения емкости, что не соответствует условию отсутствия ресурсов для анализа тенденций. Использование EventBridge и Lambda для ручного увеличения емкости является более сложным и операционно затратным решением.