Компания, занимающаяся потоковым мультимедиа, перестраивает свою инфраструктуру, чтобы удовлетворить растущий спрос на видеоконтент, который пользователи потребляют ежедневно. Компании необходимо обрабатывать видео размером в терабайты, чтобы блокировать определенный контент в них. Обработка видео может занимать до 20 минут. Компании требуется решение, которое будет масштабироваться в соответствии со спросом и оставаться экономически эффективным. Какое решение удовлетворит этим требованиям?

Правильный ответ — использование Amazon ECS с AWS Fargate для микросервисов, Amazon Aurora для метаданных и Amazon S3 Intelligent-Tiering для видеоконтента. AWS Fargate обеспечивает бессерверное выполнение контейнеров, автоматически масштабируясь и устраняя необходимость управления серверами, что делает его экономически эффективным для обработки видео длительностью до 20 минут. Amazon Aurora — это высокопроизводительная реляционная база данных, подходящая для метаданных. S3 Intelligent-Tiering автоматически перемещает данные между уровнями хранения, оптимизируя затраты. Использование AWS Lambda не подходит для длительной обработки (до 20 минут), так как функции Lambda имеют ограничение по времени выполнения. Amazon EC2 с Auto Scaling требует управления серверами, что менее экономично, чем Fargate, а S3 Standard не оптимизирует затраты на хранение. Amazon EKS на EC2 также требует управления инфраструктурой, а S3 Glacier Deep Archive не подходит для частого доступа к видеоконтенту.