Компания, занимающаяся проведением мероприятий в прямом эфире, использует приложение для продажи билетов на инстансах EC2 в группе Auto Scaling и PostgreSQL для базы данных. События продаж вызывают однократные запланированные пики спроса. Компании нужен подход к масштабированию, который максимизирует доступность во время этих запланированных событий продаж. Какое решение соответствует этим требованиям?

Правильный ответ обеспечивает максимальную доступность и масштабируемость для запланированных пиков спроса. Запланированное масштабирование EC2 позволяет заранее подготовиться к известным событиям. Amazon Aurora PostgreSQL Multi-AZ DB Cluster обеспечивает высокую доступность и производительность. Создание более крупной реплики Aurora перед событием с помощью Lambda, запускаемой EventBridge, и последующее переключение на неё, позволяет эффективно обрабатывать пиковую нагрузку на чтение. Уменьшение масштаба после события оптимизирует затраты. Остальные варианты менее оптимальны: Предиктивное масштабирование EC2 не всегда идеально для запланированных однократных пиков, где точное время известно. Aurora Serverless v2 может быть избыточной для однократных пиков, и предварительный прогрев базы данных с помощью Lambda не является стандартным или эффективным способом масштабирования Aurora. Использование RDS for PostgreSQL с автоматически масштабируемыми репликами для чтения менее производительно, чем Aurora. Создание и переключение на более крупную реплику для чтения в RDS не так эффективно, как в Aurora, и может быть более сложным в управлении. Этот вариант также использует предиктивное масштабирование EC2 и RDS for PostgreSQL, которые менее подходят для данной задачи, чем запланированное масштабирование и Aurora.