Компания запускает пользовательские обучающие скрипты PyTorch и проприетарные наборы данных локально и должна перенести эти модели в AWS с минимальными усилиями. Какой подход требует наименьших усилий для миграции?

Использование режима сценариев SageMaker со стандартными контейнерами фреймворков SageMaker (готовыми образами) является наиболее эффективным подходом. Этот режим позволяет запускать существующие скрипты PyTorch практически без изменений, используя предварительно настроенные контейнеры, которые уже содержат все необходимые зависимости. Это минимизирует усилия по миграции, так как не требуется создавать или настраивать собственные образы Docker. Встроенные алгоритмы SageMaker не подходят, так как компания использует собственные скрипты PyTorch. Создание пользовательского контейнера требует значительных усилий по настройке и управлению зависимостями. Покупка моделей на AWS Marketplace не соответствует задаче миграции существующих пользовательских моделей.