Компания запускает приложение электронной коммерции на инстансах Amazon EC2, которое хранит данные о покупках в кластере Amazon Aurora PostgreSQL DB. Клиенты сталкиваются с тайм-аутами приложения во время пиковой нагрузки. Архитектор решений должен перестроить архитектуру таким образом, чтобы приложение могло масштабироваться до пиковой нагрузки НАИБОЛЕЕ экономически эффективным способом. Какую комбинацию действий должен предпринять архитектор? (Выберите два.)

Проблема тайм-аутов во время пиковой нагрузки указывает на необходимость масштабирования. Вариант 1 (правильный): Настройка группы Auto Scaling для EC2-инстансов позволяет автоматически добавлять или удалять инстансы в зависимости от нагрузки, обеспечивая масштабируемость приложения. Amazon RDS Proxy помогает эффективно управлять пулом соединений с базой данных, снижая нагрузку на Aurora PostgreSQL и предотвращая тайм-ауты, что является экономически эффективным решением. Вариант 2 (правильный): Использование Amazon SQS для отправки запросов на покупку позволяет асинхронно обрабатывать запросы, разгружая приложение во время пиковой нагрузки. Группа Auto Scaling для EC2-инстансов, считывающих данные из SQS, обеспечивает масштабируемую обработку этих запросов, что также является экономически эффективным подходом. Неправильные варианты: Amazon ElastiCache помогает с кешированием, но не решает проблему обработки запросов при пиковой нагрузке на само приложение или базу данных. AWS Lambda может быть использована для повторных попыток, но не решает проблему масштабирования основного приложения и базы данных при пиковой нагрузке. Amazon API Gateway REST API с планом использования не решает проблему масштабирования внутренних компонентов приложения (EC2 и Aurora) при пиковой нагрузке.