Компания запускает приложение на AWS, которое использует кластер баз данных Amazon Aurora. В часы пиковой нагрузки, когда многие пользователи считывают данные, мониторинг показывает снижение производительности запросов на запись. Компания хочет повысить масштабируемость для эффективной обработки пиковой нагрузки с минимальными затратами. Какое решение наиболее экономически эффективно соответствует этим требованиям?

Создание реплики чтения Aurora – наиболее экономически эффективное решение. Реплики чтения Aurora используют ту же общую систему хранения, что и основной экземпляр, что позволяет масштабировать операции чтения без увеличения затрат на хранение и без задержек репликации, характерных для других баз данных. Приложение может направлять запросы на чтение к реплике, разгружая основной экземпляр и улучшая производительность записи. Создание второго кластера Aurora DB с копированием данных требует дополнительных затрат на хранение и усложняет синхронизацию данных. Использование DAX не подходит, так как Aurora уже имеет встроенные механизмы кэширования и реплики чтения более эффективны для масштабирования чтения в данном сценарии. Amazon Redshift предназначен для аналитических рабочих нагрузок, а не для операционных запросов на чтение, и его использование будет избыточным и дорогим.