Компания запускает приложения на Amazon RDS for PostgreSQL в us-east-1. Модели машинного обучения генерируют отчеты в почти реальном времени, используя ту же базу данных RDS, что замедляет производительность базы данных в рабочее время. Компании необходимо наиболее экономичным способом улучшить производительность базы данных. Какое решение соответствует этим требованиям?

Создание реплики для чтения в том же регионе (us-east-1) является наиболее экономичным и эффективным решением. Реплики для чтения предназначены для разгрузки основной базы данных от операций чтения, таких как генерация отчетов, тем самым улучшая производительность основной базы данных для транзакционных рабочих нагрузок. Это позволяет моделям машинного обучения получать данные из реплики, не влияя на производительность основной базы данных в рабочее время. Создание реплики для чтения между регионами было бы дороже из-за затрат на передачу данных и не является необходимым, поскольку основная проблема — это нагрузка на базу данных, а не географическое распределение. Активация развертывания Multi-AZ предназначена для обеспечения высокой доступности и аварийного восстановления, а не для разгрузки операций чтения; резервная база данных Multi-AZ не предназначена для прямого доступа для операций чтения. Использование AWS DMS для логической репликации в новую базу данных было бы более сложным и дорогим решением, чем простая реплика для чтения, и не является наиболее экономичным способом решения проблемы.