Компания запускает собственную логику ETL и агрегации, хранит результаты в Amazon Redshift и продает полученные данные клиентам. Ранее компания экспортировала файлы из Redshift и отправляла их клиентам по FTP. Компания будет использовать AWS Data Exchange для распространения данных и должна проверять личности клиентов перед предоставлением доступа. Клиентам также необходим доступ к самым последним опубликованным данным. Какое решение удовлетворяет этим требованиям с НАИМЕНЬШИМИ операционными издержками?

Правильный ответ — создание datashare AWS Data Exchange, подключенного к кластеру Redshift, с включенной проверкой подписки. Это решение обеспечивает прямую интеграцию с Redshift, позволяя клиентам получать доступ к самым актуальным данным без дополнительных операционных шагов по экспорту или управлению API. Проверка подписки гарантирует контроль доступа. Другие варианты менее оптимальны: AWS Data Exchange for APIs требует разработки и поддержки API, что увеличивает операционные издержки. Экспорт данных в S3 и использование AWS Data Exchange for S3 влечет за собой дополнительные шаги по экспорту и управлению файлами, а также задержки в доступности данных. Публикация как Open Data не соответствует требованию проверки личности клиентов и контроля доступа, а политики IAM на основе ресурсов не являются основным механизмом для AWS Data Exchange.