Критически важное, автоматически масштабируемое приложение должно обновляться по одному экземпляру за раз, чтобы остальная часть парка продолжала обслуживать трафик. Обновляемый экземпляр интенсивно использует ЦП и должен контролироваться; если его ЦП превышает 85%, развертывание должно автоматически откатиться. Какое решение удовлетворяет этим требованиям?

Правильный ответ — использование AWS CodeDeploy с Amazon EC2 Auto Scaling. CodeDeploy позволяет выполнять обновления по одному экземпляру за раз с помощью конфигурации развертывания CodeDeployDefault.OneAtATime. Интеграция с Auto Scaling обеспечивает автоматическое масштабирование. Настройка alarm по утилизации ЦП и автоматических откатов в CodeDeploy гарантирует, что развертывание будет отменено, если нагрузка на ЦП превысит пороговое значение, что соответствует всем требованиям. Первый вариант слишком сложен и не является стандартным решением для таких задач. Использование Step Functions и хуков жизненного цикла Auto Scaling для развертывания по одному экземпляру возможно, но менее эффективно, чем CodeDeploy. Третий вариант (Elastic Beanstalk) подходит для развертывания, но его возможности по откату на основе пользовательских метрик ЦП менее гибки и прямолинейны, чем у CodeDeploy, особенно для специфических требований к откату. Четвертый вариант (Systems Manager для blue/green развертываний) не подходит, так как blue/green развертывания подразумевают переключение трафика между двумя полностью развернутыми средами, а не обновление по одному экземпляру в текущем парке. Кроме того, Systems Manager не предоставляет встроенных механизмов для автоматического отката всего развертывания на основе метрик ЦП.