Локальный бэкенд API обслуживает запросы для конечной точки API Gateway. Клиенты сообщают о высокой задержке ответа, что подтверждают метрики задержки API Gateway. Чтобы диагностировать проблему, команде необходимо собрать соответствующую телеметрию без добавления дополнительной задержки к запросам. Какие два действия они должны предпринять? (Выберите два.)

Установка агента CloudWatch на сервере и отправка логов в Amazon CloudWatch позволяет собирать подробные логи приложения, которые могут помочь выявить узкие места производительности или ошибки, вызывающие задержку. Это не добавляет значительной задержки к запросам, так как логи отправляются асинхронно. Включение трассировки AWS X-Ray в API Gateway и использование X-Ray daemon для загрузки сегментов в X-Ray является эффективным способом получения сквозной видимости запросов. X-Ray daemon асинхронно собирает и отправляет данные трассировки, минимизируя влияние на задержку запросов. Изменение приложения для отправки информации о логах обратно в API Gateway с каждым запросом увеличит задержку, так как это добавит дополнительную нагрузку на каждый запрос. Изменение приложения для вычисления и публикации агрегированных статистических метрик о запросах API в CloudWatch может быть полезно для мониторинга, но не предоставляет детальной информации о трассировке или логах, необходимой для диагностики конкретной проблемы задержки. Включение трассировки AWS X-Ray в API Gateway и изменение приложения для захвата сегментов запросов и загрузки их в X-Ray во время каждого запроса добавит задержку, поскольку приложение будет синхронно ждать завершения загрузки сегмента.