Маркетинговая фирма передает события кликстрима в Kinesis Data Firehose и хранит их в Amazon S3. Они планируют создавать дашборды в Amazon QuickSight для сотен пользователей из разных отделов и нуждаются в масштабируемом, экономичном решении с ежедневными обновлениями. Какая комбинация шагов наиболее экономично соответствует этим требованиям? (Выберите два.)

Amazon Athena — это бессерверный сервис запросов, который позволяет анализировать данные непосредственно в Amazon S3 с использованием стандартного SQL. Это экономичное решение, поскольку вы платите только за объем сканированных данных, что идеально подходит для нечастых запросов и больших объемов данных кликстрима. QuickSight SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine) обеспечивает высокую производительность дашбордов для сотен пользователей за счет кэширования данных в памяти QuickSight. Ежедневное обновление набора данных SPICE гарантирует актуальность данных без необходимости постоянных запросов к источнику, что снижает затраты и повышает скорость работы. Использование Amazon Redshift было бы избыточным и более дорогим для этого сценария, так как он предназначен для более сложных хранилищ данных и аналитических рабочих нагрузок. Прямые SQL-запросы QuickSight к S3 через Athena могут быть медленными для сотен пользователей, а аналитика S3 не является инструментом для запросов данных.