Медиакомпания ожидает миллионы ежедневных событий, доставляемых в поток данных Amazon Kinesis. Компания должна преобразовать эти события и загрузить их в домен Amazon OpenSearch Service для анализа в реальном времени. Какой метод загрузки имеет НАИМЕНЬШИЕ операционные издержки?

Использование Amazon Kinesis Data Firehose с функцией AWS Lambda для преобразования данных является наиболее оптимальным решением с точки зрения наименьших операционных издержек. Kinesis Data Firehose — это полностью управляемый сервис, который автоматически масштабируется и не требует управления серверами. Интеграция с AWS Lambda позволяет выполнять преобразования данных без необходимости развертывания и обслуживания вычислительной инфраструктуры. Logstash требует развертывания и управления серверами, что увеличивает операционные издержки. Kinesis Agent предназначен для сбора данных с серверов, а не для их преобразования в потоке, и его использование с Lambda для преобразования не является стандартным или эффективным решением. Kinesis Client Library (KCL) требует написания и поддержки кода потребителя, а также управления вычислительными ресурсами, что также увеличивает операционные издержки по сравнению с Firehose.