MediCare AI хочет развернуть новую версию модели в продакшн, используя стратегию blue/green с минимальным временем простоя и автоматическим откатом, если новый вариант модели приводит к повышенному уровню ошибок 5xx. Какой подход обеспечивает контролируемое переключение трафика и механизм автоматического отката в рамках возможностей AWS SageMaker?

Этот подход использует встроенные возможности SageMaker для blue/green развертывания. Создание EndpointConfig с двумя ProductionVariants и начальными весами 100:0 позволяет начать с текущей модели (blue) и постепенно переключать трафик на новую модель (green) с помощью UpdateEndpointWeightsAndCapacities. CloudWatch Alarm на метрику ошибок 5xx в сочетании с EventBridge и Lambda обеспечивает автоматический откат, возвращая трафик к стабильной версии. Это соответствует требованиям к минимальному времени простоя и автоматическому откату. Другие варианты менее подходят: Использование ALB для балансировки между отдельными конечными точками не является нативным blue/green развертыванием SageMaker и усложняет управление. Model Registry не имеет встроенной стратегии развертывания 'BlueGreen' с автоматическим откатом на основе ошибок 5xx. Прямой вызов CreateEndpoint после отмены регистрации старой модели приведет к простою и не обеспечит автоматический откат.