MediLabel, стартап в сфере здравоохранения, должен маркировать конфиденциальные рентгеновские снимки с помощью закрытой группы радиологов и обеспечить консолидацию меток от нескольких аннотаторов (использовать консенсус/агрегацию). Какая настройка и конфигурация будут соответствовать их требованиям безопасности и консолидации при создании задания на маркировку SageMaker Ground Truth?

Правильный ответ предлагает наиболее безопасное и эффективное решение. Создание частной рабочей группы SageMaker Ground Truth позволяет пригласить конкретных радиологов, обеспечивая конфиденциальность данных. Установка numberOfHumanWorkersPerDataObject равным 3 гарантирует, что каждый рентгеновский снимок будет помечен несколькими экспертами, а автоматическая консолидация аннотаций Ground Truth эффективно объединяет эти метки, используя консенсус для повышения точности. Неправильные варианты: Использование публичной рабочей силы Mechanical Turk не соответствует требованиям конфиденциальности для медицинских данных, несмотря на предварительно подписанные URL-адреса S3. Сторонний поставщик услуг по маркировке не гарантирует безопасность конфиденциальных данных, и утверждение о том, что Ground Truth не может выполнять консолидацию для частных рабочих групп, неверно. Использование публичной рабочей силы с флагом 'private' для объектов S3 не обеспечивает достаточной конфиденциальности, а один аннотатор на объект не позволяет консолидировать метки для повышения надежности.