Медицинская фирма передает телеметрию в реальном времени с устройств, оборудования и записей в Amazon Kinesis Data Streams. Данные должны храниться в хранилище Amazon Redshift Serverless и поддерживать аналитику в почти реальном времени, а также запросы к данным за предыдущий день. Какое решение обеспечивает это с наименьшими операционными издержками?

Функция потоковой загрузки Amazon Redshift Serverless позволяет напрямую принимать данные из Kinesis Data Streams в Redshift в режиме, близком к реальному времени, с минимальными операционными издержками. Это решение оптимизировано для высокой пропускной способности и низкой задержки, что идеально подходит для телеметрии. Загрузка данных в Amazon Kinesis Data Firehose, а затем в Redshift добавляет дополнительный шаг и потенциально увеличивает задержку, а также операционные издержки. Загрузка в Amazon S3 с последующим использованием команды COPY также увеличивает задержку и сложность, так как требует управления файлами в S3 и выполнения команд COPY. Интеграция Amazon Aurora zero-ETL с Amazon Redshift не подходит, так как данные поступают из Kinesis Data Streams, а не из Aurora.