Медицинская фирма занимается тонкой настройкой базовой модели для диагностического использования и должна обеспечить прозрачность и объяснимость для соблюдения нормативных требований. Какое решение помогает обеспечить объяснимость и простые метрики модели?

Amazon SageMaker Clarify предназначен для повышения прозрачности и объяснимости моделей машинного обучения. Он позволяет генерировать метрики смещения, создавать отчеты об объяснимости и предоставлять примеры объяснений для прогнозов модели, что критически важно для соблюдения нормативных требований в медицинской сфере. Amazon Inspector фокусируется на безопасности и соответствии требованиям, но не на объяснимости моделей. Amazon Macie предназначен для обнаружения конфиденциальных данных и их защиты, а не для объяснимости моделей. Amazon Rekognition используется для анализа изображений и видео, а не для объяснимости моделей машинного обучения.