Медицинская организация обучила модель на основе исторических записей пациентов (история болезни, демографические данные, методы лечения) для предоставления прогнозов риска повторной госпитализации в течение 30 дней после выписки в режиме реального времени. Какое действие лучше всего описывает вывод модели (model inference) в этом сценарии?

Вывод модели (model inference) — это процесс использования обученной модели для получения прогнозов на новых, ранее не виденных данных. В данном сценарии, после того как модель была обучена на исторических данных, её применение для предсказания риска повторной госпитализации конкретного пациента и является выводом модели. Сбор исторических записей — это этап подготовки данных для обучения, а не вывод модели. Оценка производительности модели происходит после обучения и до её развёртывания, чтобы убедиться в её эффективности, но это не сам процесс получения прогнозов. Анализ данных для выявления закономерностей — это часть исследовательского анализа данных (EDA), который предшествует обучению модели.